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实分析练习题

实分析练习题

实分析补充练习与补充知识点

6.30

设定义在上的函数满足$|f(x)-f(y)|e^{|x|+|y|}|x-y| Em(E)=0m(f(E))=0$。

不妨设为有界集,因为对每个,可令,这样就有,再由即得结论。

对于有界零测集,设。任给,存在开集。对使用开集结构定理,任意构成区间满足,故,这便证明了

上的连续函数,上的实值可测函数,则上的可测函数。

上可测函数列满足,且依测度收敛到0,证明

上的正值可积函数,是一列可测子集,且有,证明

设存在一列那么足够大时。选取的子列使得在第项上的积分值小于。简便起见,这个子列仍记为。定义,作为Fatou-Lebesgue定理的直接推论,其测度。我们有: 这推出上几乎处处为零,与题设矛盾。

7.1

补充上面的定理证明:

补充1 Fatou-Lebesgue定理

对于给定的度量空间 ,假设是一系列定义在其上的实值可测函数。如果存在一个勒贝格可积函数上以绝对值控制该序列,即对于所有自然数,都满足,那么: 证明:所有的 以及 的下限和上限序列在绝对值上被 控制,因此它们是可测的,并且是可积的。第一个不等式是通过将非负函数 应用于Fatou引理,并利用Lebesgue积分的线性性得到的。最后一个不等式是反向Fatou引理。这里的Fatou引理比我们学的要强一些(周民强4.2例题4),我们学的是非负函数列+几乎处处收敛,这里的条件是,其形式是: 总的来说,就是Fatou引理加上的控制,就能得到Fatou-Lebesgue定理!

补充2 各种收敛性

考试可能涉及到各种收敛性,这里做出一定总结:

  • 几乎处处收敛

引理1,那么对任意,有 证明:的上极限集合必然不是收敛点,那么,再由递降集合测度的极限性质,得到: Egorov定理 为几乎处处有限,定义在有限测度集合上的可测函数列。若,则对,存在,使得上一致收敛于

证明我看过一遍了,要用到上面的引理。取定之后,先把分解为,每一个对应使得 从而构造 进一步说明上一致收敛于

注意

  1. 条件不可去掉,否则考虑上的特征函数。
  2. 下,近一致收敛于几乎处处收敛等价,二者都能推出依测度收敛。
  • 依概率收敛

定理 为几乎处处有限,定义在有限测度集合上的可测函数列。若,且几乎处处有限,则依测度收敛于

由上述引理1立即得证。

Riesz定理 依测度收敛序列存在几乎处处收敛子列。

补充3 Lusin定理

Lusin定理描述了可测函数和连续函数的关系。其叙述如下:

是定义在的几乎处处有限可测函数,任给,存在闭集使得上的连续函数。

首先我们需要知道,对于可测函数,存在简单紧支函数列使得并且逐点收敛。特别地若有界,该收敛是一致的。利用这一点重要性质,从简单函数出发可得Lusin定理。Lusin定理有若干推论:

推论1 是定义在的几乎处处有限可测函数,任给,存在上的连续函数满足: ,上述的可取为紧支的。

推论2 是定义在的几乎处处有限可测函数,则存在上的连续函数列满足:

7.2

,证明

证明:等价于证明级数上几乎处处收敛即可。我们用积分说明该级数在上几乎有限: 第一步是因为为非负可测函数列,可以逐项积分。上面的式子说明上几乎处处有限,故上几乎处处收敛于0。

补充4 基本换元

,有: 证明思路:先证明对简单函数成立,再用简单函数逼近可测函数。

补充5 控制收敛定理相关

首先,DCT证明了更强的收敛。简单的记忆就是:控制函数+几乎处处收敛,极限符号可以挪到里面去。DCT有一些应用,为了强化理解,下面列举并证明两个有用的推论:

推论1(逐项积分)

不同于非负可测函数列的逐项积分定理,这里的表述是:

,若有,那么函数项级数上几乎处处收敛,且 证明:为非负可测函数列,故可以逐项积分。即: 从而几乎处处有限。命,则。而在上几乎处处有被可积函数控制。由DCT立得: 推论2(积分号下求导)

是定义在上的函数,作为的函数在上可积,作为的函数在上可微。若存在使得: 那么有如下成立: 证明:当足够小的时候,由微分中值定理有: 再利用DCT,得到:

补充6 可积函数与连续函数的关系

  • 上的可积函数可以被紧支连续函数逼近。任给,存在紧支连续函数和函数满足。换言之,存在上的紧支连续函数列地并且几乎处处收敛于

  • 平均连续性:

  • 上的可积函数可以被紧支阶梯函数逼近,即存在上的紧支阶梯函数列地并且几乎处处收敛于

补充7 重积分与累次积分

Fubini定理和Tonelli定理部分在周民强上已经过了一遍了,就不在这里写了

7.3

补充8 不定积分的微分

引理2,令,(当),那么有: 证明思路:表达式写开,用Tonelli定理再加上平均连续性即得。

Lebesgue微分定理(一维版本),令,则

证明:

step1,几乎处处可微,这是因为为两个单增函数的差,故几乎处处可微。

step2,因为几乎处处可微,对于,可假设其几乎处处收敛到上的可测函数上,又由引理2,意义下收敛于,故只需要证明

step3,证明(不等式即Fatou引理): 定理对于也是成立的,将定理应用在上的可测集上立刻得到上几乎处处的点都是Lebesgue密度点。下面证明一个有用的推论:

推论上局部可积,则几乎每个点属于的Lebesgue集。

证明:将Lebesgue微分定理应用于函数,则对于每个有理数,存在测度为零的集合,只要就有: ,则,且对所有,存在使得。我们有:

补充9 绝对连续函数

,则,且

定义 对于定义在上的实值函数,若对任意,存在使得只要且区间内部不交就有 则称绝对连续(AC)。绝对连续函数具有以下性质:

  • AC函数是一致连续且有界变差的;
  • 如果上几乎处处可微,并且上的可积函数。
  • 微积分基本定理成立;
  • 如果,那么对于任意中的零测集
  • 如果中的可测集,那么可测;
  • 满足以下条件,
    • 如果,则

绝对连续函数有着强于有界变差函数的结论:

定理 如果,则几乎处处存在。此外,若几乎处处为零,则为常数。

暂时更新到这里,剩下的时间要回顾stein上的习题,再就泡在周民强里面了。晚上争取把chap2的习题全都过一遍。